Zitat von
Klopperhorst
Vollzitat----
Ich glaube als Faustregel fuer die Anzahl von Neuronen im Hirn gilt ,dass ihre Anzahl der der 'Sterne' in unserer Galaxie gleichkommt = ~ 200 Millard.
Im allgemeinen werden Neuronen schon seit langem nicht mehr nur als einfache elektrische An - Aus Schalter betrachtet.Aus dem Grund koennen sie auch nicht mit kuenstlichen 'neural networks' verglichen werden.( Siehe hier zu Simon Haykin ; Neural networks , A comprehensiv Foundation.)
Auch werden die 10^84 Partikel im Universum heute weniger als Rechenmaschinen und mehr als pure Information betrachtet. M=E=I.
Allerdings sind Neuronen schon in experimentellen biologischen Computern angewendet worden , diese , weil nicht binaer, sind wesentlich schneller und effektiver als unsere jetzigen Systeme. ( So konnte ein biolo. Computer das Problem des 'travelling salesman loesen)
Diese Idee
" und der Mensch niemals ansatzweise in die Lage kommen dürfte, auch nur eine einzige Schöpfung mittels Computern zu berechnen,"
wurde ja auch von Stephen Hawkins geaeussert , indem er anhand der Synapsen vorrechnete , dass alle Computer der Welt , nicht mal nur annaehernd die Informaionsverarbeitungskpazitaet des menschlichen Gehirns haben.(*)
Hier erlaube ich mir etwas zu schmunzeln:
"wie sie die Natur innerhalb der Entwicklung des Universums hervorbrachte."
Das Universum IST die Natur.
Mit freundlichem Gruss ... Heinz
(*) Zwar haben 'logic gates' moderner Computerchips eine 'clock speed' oder 'Pulsgeschwindigkeit von ~ 10^-9 sec. vs 10^-3sec. des Gehirns ,sind also mehrere Magnituden schneller als Neuronen , aber es sind die ~ 60 trillionen Synapsen (Shepher & Koch 1990) die den Kompensationfactor darstellen - und somit dem Gehirn seine unvorstellbare Effizienz verleihen.
Die Energieeffizienz beim Gehirn liegt bei ~ 10^-16 Joules (J) per operation per second , verglichen mit 10^-6 J p/o/p/s bei Computern , anders ausgedrueckt wuerden alle Gehirne der Welt gerade mal eine 40 Watt Birne ( Stephen Hawkins)zum leuchten bringen .
... Heinz